Land
Land
Verhoogde niveaus van geluid en trillingen hebben aanzienlijke gevolgen voor de volksgezondheid en het welzijn, vooral in dichtbevolkte landen zoals Nederland. Toenemende economische activiteiten vinden steeds vaker plaats nabij woongebieden, wat leidt tot meer hinder en gezondheidsrisico’s. Daarnaast ondervinden ook geluids- en trillingsgevoelige omgevingen, zoals cleanrooms en laboratoria, negatieve effecten van de verstoorde stedelijke omgeving.
Betrouwbare emissie-informatie is essentieel om de gebouwde omgeving te optimaliseren, zowel op gebouw- als stedelijk niveau. In dit kader introduceert dit artikel een nieuw dynamisch emissiemappingsysteem (DEM) voor real-time kaartlegging van geluid en trillingen. Het systeem combineert kostenefficiënte meetnetwerken met fysisch gebaseerde modellen en kunstmatige intelligentie. Hierdoor kunnen geluid- en trillingsniveaus autonoom op meerdere locaties worden gemonitord en real-time emissies ruimtelijk en temporeel worden weergegeven. Storingsfiltering en automatische classificatie van geluidsevents versterken de analysemogelijkheden.
Het artikel beschrijft de methodologie achter het DEM-systeem en illustreert de praktische toepasbaarheid aan de hand van Nederlandse casestudies. Hoewel de focus ligt op geluidsemissies, is de methode analoog toepasbaar op trillingen.
